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Redis与数据库同步问题

摘要: 缓存数据与持久化数据的一致性,这个问题总结了一下(看到了一个不错的博文),其实就是读和写,还有就是要注意谁先谁后的问题。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。

1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的:

也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据。而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中。

适用场合:如果数据量比较大,但不是经常更新的情况(比如用户排行)

2. 而第二种Redis的使用,跟第一种的情况完成不同,具体的情况请看:

这里我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接更新对应的数据(这一步会把对应更新过的key记录下来,比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。

NO10这步:后面的工作:后台会有相关机制把Redis中的save_update_keys存储的key,分别读取出来,找到对应的数据,更新到DB中。

3.小结

优点:这个流程的主要目的是把Redis当作数据库使用,更新获取数据比DB快。非常适合大数据量的频繁变动(比如微博)。

缺点:对Redis的依赖很大,要做好宕机时的数据保存。(不过可以使用redis的快照AOF,快速恢复的话,应该不会有多大影响,因为就算Redis不工作了,也不会影响后续数据的处理。)

难点:在前期规划key的格式,存储类型很重要,因为这会影响能否把数据同步到DB。

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